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✍️ 文本生成过程

DeepSeek · 温度 2.0 · 流式概率
等待连接
💬 健康助手回复 (逐词生成) ⚡ 等待
🔮 逐 token 解码 ✨ 输入健康问题开始

🎲 当前 token 概率分布 (Top-10)

Token 0
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展示每个词的概率
⚡ 高亮词为实际采样  |  条形长度 = 归一化概率
🐇 快 🐢 慢 300ms
🍃 观察笔记 · AI 生成文字的“思维密室”
① AI是一下子写出完整句子，还是一块一块地生成？
② 这些“一块一块”生成的内容，包括哪些类型？（在对应项打√）
✨ 提示：在生成过程中观察右侧“当前token”即可发现答案~
③ AI是按照什么规则选词的？AI在选词时，是否理解这些词的含义？
💡 小实验：输入健康问题（例如“感冒了怎么办？”），将速度滑块调慢 (200ms~300ms) ，观察右侧概率分布随每个 token 的实时变化 —— 你会亲眼见证 “思考→采样→输出” 的完整心智轨迹！